下図はChatGPTのGoogle検索トレンドのグラフです。このグラフから、人々が 2022 年 11 月に ChatGPT について議論し始めて以来、現在 1 週間に 23,000,000 を超える検索があることがわかります。インテリジェンスの新しい時代が間もなく到来するようです。人工知能の時代が到来し、革命的な新技術、ChatGPT が登場しました。ChatGPT は、企業が洗練されたチャットボット アプリケーションを作成して展開できるようにする、強力で用途の広い会話型 AI プラットフォームです。このテクノロジーは、カスタマー サービスの自動化、パーソナライズされたカスタマー エクスペリエンスの作成、さらには自動化されたニュース レポートの生成にも使用されています。

今回の記事では、ChatGPT とは何か、それが提供する利点、その仕組み、および適用できるさまざまなユース ケースについて説明し、また、非常に効率的で実用的な分析ツールであるChatGPTアプリケーション - Shulex VOC を紹介します。

ChatGPTの紹介

「ChatGPT ( Chat Generative Pre-trained Transformer ) は、OpenAI が開発し、2022 年 11 月にローンチされたチャットボットです。OpenAI の GPT-3 ファミリーの大規模言語モデルの上に構築され、微調整されています (転移学習へのアプローチ)。教師あり学習と強化学習の両方の手法を使用します。

ChatGPT は 2022 年 11 月 30 日にプロトタイプとして開始され、多くの知識領域にわたる詳細な応答と明確な回答ですぐに注目を集めました。しかし、その不均一な事実の正確さは、重大な欠点として特定されました。ChatGPTのリリース後、OpenAIの評価は2023年に290億米ドルと推定されました（ウィキより）

ウィキペディアの定義から、私たちは通常、ChatGPT をインテリジェント チャット ロボットと定義しており、2023 年に爆発的に普及するほど十分にインテリジェントで正確です。しかし、検討に値するいくつかの問題があります。ChatGPT はチャット ツールとしてのみ使用できますか? 現在使用しているツールは ChatGPT ですか、それとも GPT-3 ですか? ChatGPT の精度は、人間の労働を完全に置き換えることができますか?

チャットボットとは？

チャットボットは、人間との会話をシミュレートできるコンピューター プログラムです。チャットボットは、カスタマー サービスの自動化、商品の推奨の提供、さらには自動化されたニュース レポートの提供にも使用できます。チャットボットは、自然言語処理 (NLP) を使用してユーザーの入力を理解し、適切な応答を生成します。ChatGPT は、GPT-3 アルゴリズムの能力を活用してクエリに対する人間のような応答を生成することで、これをさらに一歩進めます。

テクノロジーの発展に伴い、チャットボットは実際に進化しています。キーワード ボットと呼ばれる元のチャットボットは、チャットシーンと言語表現がより複雑であるとき、1対1の正確な答えをできないです。そのため、質問を選択し、さらに絞り込んで回答できる条件付きチャットボットが登場しました。その後、チャットシーンのデータサポートを追加し、注文状況、会員レベル、物流状況、商品保証などに応じてロボットが範囲を絞り込み、より満足できる回答を得ることができます。

ChatGPT の利点

ChatGPT は、カスタマー サービスを自動化し、パーソナライズされたカスタマー エクスペリエンスを作成しようとしている企業にさまざまなメリットを提供します。まず、非常に使いやすいです。シンプルなダッシュボードと直感的なユーザー インターフェイスにより、誰でもカスタム チャットボット アプリケーションを数分で作成できます。次に、ChatGPT はGPT-3 アルゴリズムの力を活用することで、顧客のクエリに対して人間のような応答を生成できます。最後に、ChatGPT の用途が広いです。顧客サービスの自動化、商品の推奨の提供、さらには自動化されたニュース レポートの生成にも使用できます。

以下は、電子商取引の観点からGhatGPT のいくつかの利点を紹介します。

• 顧客サービスのコストを節約します。チャットボット ChatGPT として、最初の利点は顧客サービスです。Eコマースのカスタマーサービスは、本質的に人的資源を必要としますが、十分に賢いツールは、カスタマーサービスの人的コストを削減できます。
• 商品を的確にお勧めします。3C エレクトロニクス、スマート ホーム、セキュリティ、家具など、複雑な商品シリーズや互換機能を備えた商品のカテゴリ向け、消費者が適切な商品を見つけられます。ChatGPT は、消費者が適切な商品を見つけるのに役立ち、それによって商品販売のコンバージョン率が向上できます。
• 予測データを分析します。「データはありますが、使い方がわかりません」、または、「データはあるが、データの意味がわからない」ということは多くの企業が抱えている問題です。Eコマースの場合、データの 90% はインターネット上にあり、ChatGPT はデータから問題を特定し、分析の提案を行います。たとえば、ChatGPT を使用して売上と注文を予測します（ただし、データは参考であり、結論ではありません）。
• 潜在的な機会を探します。人がすべての情報を取得できませんが、ChatGPT は、情報取得に役に立ちます。

ChatGPT の仕組み

ChatGPT は、GPT-3 アルゴリズムの力を活用して、顧客のクエリに対して人間のような応答を生成することで機能しています。まず、ユーザーの入力を受け取り、自然言語処理 (NLP) を使用してクエリを理解します。次に、GPT-3 アルゴリズムを使用して適切な応答を生成します。最後に、ユーザーに応答します。このプロセスは自動化され、リアルタイムで行われるため、信じられないほど高速で効率的です。

ChatGPT を使用してその自体の仕組みを尋ねると、ChatGPT は理解できないテキストを返します。トランスフォーマー ニューラル ネットワーク、マルチヘッド自己注意メカニズム、フィードフォワード ニューラル ネットワークなどについて、AI 専門家でなければ理解しにくいものです。

ChatGPT はすべての AI と同様にトレーニングが必要です。しかし、ChatGPT のトレーニング方法はより科学的です。事前に設定されたトレーニング データベースをセットした後、人とのコミュニケーションを通じて、回答をより正確にトレーニングできます。

ChatGPTの応用

ChatGPT は、顧客サービスの自動化からパーソナライズされた商品の推奨の提供まで、さまざまなアプリケーションに使用できます。ChatGPT の最も一般的な使用例の一部を紹介します。

• 自動化されたカスタマー サービス: ChatGPT を使用して、カスタマー サービスを自動化し、顧客のクエリにリアルタイムで回答することができます。
• パーソナライズされた商品レコメンデーション: ChatGPT を使用すると、企業はユーザーの好みに基づいてパーソナライズされた商品レコメンデーションを作成できます。
• 自動化されたニュース レポート: ChatGPT を使用して、ユーザーの入力に基づいて自動化されたニュース レポートを生成できます。
• カスタム チャットボット アプリケーション: ChatGPT を使用すると、企業はさまざまなユース ケースに対応するカスタム チャットボット アプリケーションを作成できます。

以下は、Eコマース企業の典型的なケースと質問です。

市場調査と競合分析

次のような市場開発データと競合他社の情報について、ChatGPT に直接質問してください。

• 現在の市場規模は？年間成長率は？
• このカテゴリーの主な競合相手は? 彼らの市場シェアは？
• このカテゴリのコア技術は何ですか? 今後の開発動向は？
• このカテゴリのユーザー ポートレートは? 彼らの特徴は何ですか？
• このカテゴリは、ヨーロッパ、アメリカ、またはその他の地域での販売に適していますか?
• このカテゴリーのトップ 5 セラーの基本的な状況は?
• 主な競合他社はどのようなコア商品を持っていますか? セールスポイントは何ですか？販売数はどのくらいですか？

...

商品研究とVOC分析

商品についてChatGPTに直接質問することもできます。ただし、包括的な分析を行うには、顧客からのフィードバック (Amazon レビュー分析など) と組み合わせる必要があります。例えば：

• Amazonレビュー分析で商品のセールスポイントを分析するポイントとは？
• 消費者が不満を抱いている商品の機能と、Amazon のレビュー分析で評価されている商品の機能はどれですか?
• Amazonのレビュー分析で消費者がこの商品を購入する理由は?
• Amazonのレビュー分析で、消費者は商品に他に何を期待していますか?
• Amazonのレビュー分析における競合他社の商品に対する消費者の認識は?
• Amazonのレビュー分析で、競合他社に対する消費者が満足している機能は何ですか?

クリエイティブ コンテンツとキャンペーン リソース

マーケティングの場合、最も一般的な 2 つのケースは、コンテンツライティングとリソースです。たとえば、ChatGPT を使用して、キャンペーンのタイトル、広告コピー、または概要を書くことができます。

または、ChatGPT を検索ツールに置き換えて、最適なトラフィック リソースを見つけることもできます。

カスタマーアフターセールスおよびセルフサービスのナレッジベース

これを使用して、ChatGPT をライブ チャット サービスに組み込み、現在のインテリジェント ロボットを置き換え、将来的には人間の労働を置き換えることです。同時に、ChatGPT を使用してナレッジ ベースを蓄積し、セルフサービスの提供を実現できます。

AmazonおよびすべてのプラットフォームでVOCでChatGPTを使用する

まず、VOC の目的は、Amazon レビューなどの消費者フィードバックの収集を通じて、商品の計画、商品の最適化、およびブランドの強化を支援することです。

では、ChatGPT と VOC を組み合わせると何ができるでしょうか?

• 声に境界はありません。VOC のデータ ソースは、Amazon のレビュー分析、Eコマース プラットフォームからのフィードバックと Q&Aなどにあります。また、ChatGPT はデータ ソースの拡張に役立ちます。ブログ、フォーラム、ニュース レビュー、ソーシャル メディアなど、独自のメディアや情報を ChatGPT で検索できます。これは間違いなく、データソースを拡大するのに役立ち、すべてのチャネルからデータを取得できるようになりました。
• モデルはより科学的であり、結果はより正確です。ご存知のように、ChatGPT が人気を集めた理由は 2 つあります。まず、誰でも使えるAIアプリです。第二に、結果の精度は驚異的です。Amazonのレビュー分析で最も重要なことは、科学的なユーザーエクスペリエンスのタグツリーを確立し、お客様の声にタグを正確に配置することです。ChatGPT は、モデルをより正確にトレーニングするのに役立ち、欠落しているラベルを特定し、潜在的なラベルをマイニングするのにも役立ちます。
• データ アナリスト + 仮想マネージャー。 Amazonのレビュー分析では、データだけではなく結論も得られるとよく言われます。ChatGPT と VOC の組み合わせにより、データ分析が正確になり、自動的に結論が導き出されます（これらの結論は単なる提案にすぎないことに注意してください）。いくらChatGPTが正確であっても、運用を直接判断する方法はありません。
• 自動および定期的な VOC レポート。商品が通常の販売段階に入ると、消費者の心にある商品のレビューを時々監視する必要があります。収益の増加、コンバージョン率の低下、星評価の低下などのビジネス上の問題が発生した場合も、VOC で理由を見つけることができます。ChatGPT と VOC の連携により、手動で監視する代わりに VOC レポートを定期的に生成できます。

ChatGPT の一般的な使用例

ChatGPT は、カスタマー サービス、商品の推奨、自動化されたニュース レポートなど、さまざまなユース ケースに使用されます。ChatGPT の最も一般的な用途の一部を紹介します。

• カスタマーサービスが人間味を帯びる: ChatGPT を使用すると、企業はカスタマー サービスを自動化し、顧客のクエリに即座に応答することができます。
• AI ニュース: ChatGPT を使用して、ユーザーの入力に基づいて自動ニュース レポートを生成できます。
• Google: ChatGPT を使用して、ユーザーの好みに基づいてパーソナライズされた商品のレコメンデーションを作成できます。
• AI とのチャット: ChatGPT を使用して、さまざまなユース ケース向けのカスタム チャットボット アプリケーションを作成できます。

ChatGPTの課題

ChatGPT は他のチャットボット テクノロジーよりも多くの利点を提供しますが、それに関連するいくつかの課題もあります。最大の課題の 1 つはコストです。月額 100 ドルから開始できる ChatGPT は、最も安価なソリューションではありません。さらに、GPT-3 アルゴリズムは非常に強いですが、完璧ではありません。生成された応答が完全に正確でない場合や、人間らしくない場合もあります。

結論

ChatGPT は、カスタマー サービスの自動化、パーソナライズされたカスタマー エクスペリエンスの作成、および自動化されたニュース レポートの生成に使用できる、強力で用途の広い会話型 AI プラットフォームです。シンプルなダッシュボードと直感的なユーザー インターフェイスにより、誰でもカスタム チャットボット アプリケーションを数分で作成できます。GPT-3 アルゴリズムの力を活用して、顧客のクエリに対して人間のような応答を生成できます。

ShulexVOC では、ChatGPT を使用して、実用的な洞察をリアルタイムで抽出し、手動分析なしで商品を改善します。当社の AI を活用して、より良い意思決定をより迅速に行うことができます。AI にの質問をして分析をさらに掘り下げ、数秒でデータ駆動型の応答を返します。

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Shulex VOCによるChatGPTのデモ

Shulex VOC と ChatGPT、Amazon レビュー分析、およびリスティング最適化を組み合わせて、商品の露出を改善し、商品の最適化とアップグレードを支援し、さらに商品の売上と星評価を増やすことも期待できます。

使用方法：

ステップ 1: Shulex VOC 拡張機能をインストールします。

ステップ 2: Amazonページに移動し、Shulex 拡張機能を起動します。

ステップ 3: Shulex 拡張機能を介して、ワンクリックで箇条書きと商品の説明に対する ChatGPT の最適化の提案を取得します。

ステップ 4: ワンクリックで ChatGPT のインテリジェントな商品分析を取得します。たとえば、商品の長所と短所、消費者像分析、消費者の期待などです。

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